Système de gestion d'entrepôt intelligent iWMS-1000

Écosystème de développement secondaire

iWMS permet aux utilisateurs de développer, sur la base de 4 éléments ouverts, une solution de fabrication intelligente et globale.

Bibliothèques de ressources

Doté de 3 bibliothèques de ressources réutilisables et cumulables, iWMS prend en charge l'orchestration de plus de 100 applications sectorielles.

Adaptation industrielle

En utilisant des éléments low-code, iWMS prend en charge l'orchestration des processus de différents secteurs d'activité afin de répondre aux exigences.

Simulation d'entreprise

La plateforme de simulation d'activité d'entrepôt permet de recréer les processus métier sur site et de simuler le système d'exploitation réel. L'exécution de la simulation et l'analyse quantitative des données relatives aux processus métier peuvent être réalisées grâce à différentes configurations : agencement du site, planification des itinéraires, paramètres des tâches, structure des commandes et paramètres de fonctionnement des robots mobiles autonomes (AMR). Cette plateforme aide les clients à identifier la configuration optimale lors de la mise en œuvre du projet, leur permettant ainsi d'évaluer efficacement la solution globale et de prendre des décisions éclairées.

Cas d'application

Hikrobot a développé de nombreux cas de référence pour divers secteurs, notamment l'électronique grand public, l'automobile, la fabrication, la logistique, l'industrie pharmaceutique, la chaussure et le vêtement.

Projet de transport FAW Jiefang Type AMR : Plus de 200 LMR	Entrant : Détection des marchandises, de leur transport et de leur arrivée via RFID et AMR Préparation des matériaux : Sélectionner et préparer les matériaux pour les petites quantités, et gérer l'inventaire de la préparation des matériaux. Livraison en bord de ligne : Livraison directe des matériaux volumineux à la chaîne de production et exécution des tâches d'expédition en séquence. Livraison des petits matériaux au rayonnage désigné pour leur préparation. Retourne une valeur vide : Réapprovisionnement manuel ou automatique des conteneurs qui reviennent vides de la chaîne de production au quai de réception.
Projet de logistique intelligente Sunrise Type AMR : 325 LMR et 3 stations d'échange de batteries	Entrant : Détection des marchandises, de leur transport et de leur arrivée via RFID et AMR Préparation des matériaux : Sélectionner et préparer les matériaux pour les petites quantités, et gérer l'inventaire de la préparation des matériaux. Livraison en bord de ligne : Livraison directe des matériaux volumineux à la chaîne de production et exécution des tâches d'expédition en séquence. Livraison des petits matériaux au rayonnage désigné pour leur préparation. Retourne une valeur vide : Réapprovisionnement manuel ou automatique des conteneurs qui reviennent vides de la chaîne de production au quai de réception.
Projet de logistique intelligente de Guilin Kaifa Technology	Le projet couvre l'ensemble des processus métiers d'une usine de fabrication d'électronique grand public, depuis la réception des matières premières (achats, allocation, transferts et retours de production) jusqu'à leur expédition (production, allocation et transferts), en passant par la gestion de la production (manutention et livraison des matières premières, stockage et manutention temporaires des produits semi-finis et expédition des produits finis). Grâce à un système de gestion d'entrepôt intelligent (iWMS), le projet réduit considérablement la charge de travail des opérateurs et améliore l'efficacité de la préparation et de la distribution des commandes, augmentant ainsi de 30 % la productivité par commande et réduisant de 40 % la charge de travail du personnel logistique.

Cas d'application

Projet Dashenlin

Le projet a déployé 26 unités de préparation de commandes (CTU) et 7 postes de préparation manuelle. Après sa mise en œuvre, il a été constaté que le nombre de tâches de préparation variait d'un poste à l'autre, entraînant une perte d'efficacité globale. Par conséquent, la stratégie d'application et d'affectation des commandes a été optimisée par simulation afin d'équilibrer la charge de travail de chaque poste et d'améliorer l'efficacité globale.

Projet d'entrepôt intelligent VMI de Shunde

Différentes configurations de quais d'entrée et de sortie influent sur l'efficacité. Le projet prévoit deux quais d'entrée et deux quais de sortie. Lors de l'évaluation du projet, la configuration optimale des quais d'entrée et de sortie a été déterminée grâce à une analyse de simulation du plan du site.