iWMS es un sistema inteligente de gestión de almacenes que se adapta a las particularidades de cada sector y responde con rapidez a las necesidades de desarrollo de las empresas. Cuenta con cuatro elementos de desarrollo, tres bibliotecas de recursos ampliables y N sistemas sectoriales, con los elementos de tareas como pilar fundamental, el desarrollo de capacidades como eje central y los elementos de bajo código como motor.
Características principales
iWMS establece un ecosistema abierto basado en 4 elementos de desarrollo de bajo código y 3 bibliotecas de recursos. Gracias a una configuración flexible combinada con el desarrollo de bajo código, el sistema puede responder a las demandas con flexibilidad y proporcionar soluciones no estándar para adaptarse rápidamente a los cambios en el negocio.
Ecosistema de desarrollo secundario
iWMS capacita a los usuarios para el desarrollo a partir de 4 elementos abiertos para lograr una fabricación inteligente integral.
Bibliotecas de recursos
iWMS, que cuenta con 3 bibliotecas de recursos reutilizables que se pueden acumular, admite la orquestación de más de 100 aplicaciones industriales.
Adaptación industrial
Mediante el uso de elementos de bajo código, iWMS permite la orquestación de procesos en diferentes industrias para satisfacer las necesidades.
Simulación empresarial
La plataforma de simulación de gestión de almacenes permite reproducir el proceso de negocio in situ y simular el sistema operativo real. Tanto la simulación como el análisis cuantitativo de datos del proceso de negocio se pueden realizar mediante diferentes configuraciones, como la distribución del sitio, la planificación de rutas, los parámetros de las tareas, la estructura de los pedidos y los parámetros operativos de los lectores de mapas automatizados (AMR). La plataforma de simulación ayuda a los clientes a encontrar la configuración óptima durante el ciclo de implementación del proyecto, lo que les permite evaluar eficazmente la solución y tomar decisiones informadas.
Casos de aplicación
Hikrobot ha desarrollado numerosos casos de referencia para diversos sectores, entre ellos la electrónica de consumo, la automoción, la fabricación, la logística, la industria farmacéutica, el calzado y la confección.
| Proyecto de transporte de FAW Jiefang
Tipo de AMR: Más de 200 LMR |
Entrante: Detección de mercancías, transporte y entrada mediante RFID y AMR.
Preparación de materiales: Seleccionar y preparar los materiales para artículos pequeños, y gestionar el inventario de preparación de materiales. Entrega a pie de línea: Entregar materiales de gran tamaño directamente a la línea de producción y realizar las tareas de salida en secuencia. Entregar materiales pequeños al estante especificado para su preparación. Devuelve vacío: Reposición manual o automática de los contenedores que regresan vacíos desde la línea de producción al muelle de entrada. |
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| Proyecto de logística inteligente Sunrise
Tipo de AMR: 325 LMR y 3 estaciones de intercambio de baterías |
Entrante: Detección de mercancías, transporte y entrada mediante RFID y AMR.
Preparación de materiales: Seleccionar y preparar los materiales para artículos pequeños, y gestionar el inventario de preparación de materiales. Entrega a pie de línea: Entregar materiales de gran tamaño directamente a la línea de producción y realizar las tareas de salida en secuencia. Entregar materiales pequeños al estante especificado para su preparación. Devuelve vacío: Reposición manual o automática de los contenedores que regresan vacíos desde la línea de producción al muelle de entrada. |
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| Proyecto de Logística Inteligente de Guilin Kaifa Technology | El proyecto abarca los procesos de negocio típicos e integrales de toda la fábrica de electrónica de consumo, incluyendo la entrada de materia prima (compra, asignación, transferencia y devolución de producción), la salida de materia prima (producción, asignación y transferencia), la gestión de la producción (manejo y entrega de materia prima, almacenamiento temporal de productos semielaborados y productos terminados fuera de la línea de producción), y la entrada y salida de productos terminados. Gracias al sistema inteligente de gestión de almacenes (iWMS), el proyecto reduce significativamente la carga de trabajo de los operarios y mejora la eficiencia de la preparación y distribución de pedidos, incrementando la eficiencia de preparación de pedidos individuales en un 30 % y ahorrando un 40 % de la carga de trabajo del personal de logística en la fábrica.
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Casos de aplicación
Proyecto Dashenlin
El proyecto implementó 26 unidades de autoservicio y 7 estaciones de preparación de pedidos manuales. Tras su implementación, se observó que el número de tareas de preparación variaba entre las estaciones, lo que resultaba en una disminución de la eficiencia general. Finalmente, se optimizó la estrategia de aplicación y asignación de pedidos mediante análisis de simulación para mantener el equilibrio entre las tareas de cada estación y aumentar el límite superior de eficiencia.
Proyecto de almacén inteligente VMI de Shunde
Las distintas combinaciones de muelles de entrada y salida generan diferencias en la eficiencia. El proyecto cuenta con dos muelles de entrada y dos de salida. Durante la fase de evaluación del proyecto, se determinó la disposición óptima de los muelles de entrada y salida mediante el análisis de simulación del plano in situ.
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