{"id":3451,"date":"2025-04-09T20:53:48","date_gmt":"2025-04-09T12:53:48","guid":{"rendered":"https:\/\/www.wesar.cn\/?post_type=product&p=3451"},"modified":"2025-04-09T21:06:22","modified_gmt":"2025-04-09T13:06:22","slug":"full-delivery-cycle-software-suite-robomirror-2","status":"publish","type":"product","link":"https:\/\/www.wesar.cn\/de\/product\/full-delivery-cycle-software-suite-robomirror-2\/","title":{"rendered":"Software-Suite f\u00fcr den gesamten Lieferzyklus \u2013 RoboMirror"},"content":{"rendered":"

RoboMirror, auch bekannt als Simulationssoftware f\u00fcr mobile Roboter, dient der 3D-Visualisierung von AMR-Betriebsmodellen, Betriebsumgebungen und Betriebslogik. Nutzer k\u00f6nnen mit RoboMirror virtuelle AMR und AMR-Betriebsumgebungen erstellen, die vom Planungssystem zugewiesenen Aufgaben ausf\u00fchren und so die gesamte Gesch\u00e4ftssimulation realisieren.<\/p>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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Hauptmerkmale<\/strong><\/span><\/p>\n<\/div>\n<\/div>\n<\/div>\n

AMR \u2013 schnelles autonomes Bauen<\/strong><\/span><\/p>\n

Durch die Wahl eines gemeinsamen Chassis-Treibers und die Kombination mehrerer Ausf\u00fchrungsstrukturen l\u00e4sst sich schnell ein AMR erstellen.<\/p>\n

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Virtuelle Sensoren erm\u00f6glichen intelligente Innovationen<\/span><\/strong><\/p>\n

Virtuelle Sensortechnologie und mehrdimensionale r\u00e4umliche Wahrnehmungsf\u00e4higkeit erm\u00f6glichen die Intelligenz von AMR.<\/p>\n

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Rekonstruktion eines AMR-Anwendungsszenarios<\/span><\/strong><\/p>\n

Rekonstruktion virtueller Szenarien und Darstellung von Gesch\u00e4ftsprozessen.<\/p>\n

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Anwendungsf\u00e4lle<\/strong><\/span><\/p>\n

AMR \u2013 schnelles autonomes Bauen<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

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  1. Es kann schnell eine Simulation eines AMR zur Designverifizierung auf Basis des Designprototyps erstellen und so den Lieferzyklus deutlich verk\u00fcrzen.<\/li>\n
  2. Es optimiert Navigationswahrnehmungsalgorithmen mithilfe virtueller Sensorinformationen grundlegend und deckt dabei ein breiteres Spektrum an Branchenszenarien ab.<\/li>\n
  3. Es erm\u00f6glicht die 1:1-Wiederherstellung von Arbeitsabl\u00e4ufen und -szenen vor Ort sowie eine tiefgreifende Anpassung der Optimierungsstrategien und sch\u00f6pft so das volle Potenzial der Gesch\u00e4ftseffizienz aus.<\/li>\n<\/ol>\n

    Dashenlin-Projekt<\/strong><\/span><\/p>\n

    Die neuen Modellentw\u00fcrfe in diesem Projekt werden durch Simulationen verifiziert, wodurch sich die Lieferzeit um etwa 4 bis 6 Wochen verk\u00fcrzt.<\/p>\n

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    Fallstudie zum Projekt \u201eIntelligente Logistik\u201c<\/span><\/strong><\/p>\n

    Um die Erfolgsquote des Erkennungsalgorithmus zu verbessern, wird f\u00fcr unterschiedliche Arbeitsbedingungen ein Datensatz zur Palettenerkennung mithilfe virtueller Simulationsdaten erstellt.<\/p>\n

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    Projektfall f\u00fcr innerbetriebliche Transportl\u00f6sungen<\/span><\/strong><\/span><\/p>\n

    Im Rahmen des Projekts werden Effizienzengp\u00e4sse durch Simulationen analysiert und der Pufferbereich neu gestaltet, um die P\u00fcnktlichkeitsrate des Transports um 20 % zu verbessern.<\/p>\n

    \"\"<\/p>\n

     <\/p>\n

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